1. 表格中未列出 uncertainty
错误:只计算了 derived quantity 的值,没有在同一行列出对应的 absolute uncertainty。
正确:每个 derived quantity 值后面紧跟其 uncertainty,如 lnV=1.825±0.032。
2. uncertainty 有效数字位数错误
错误:uncertainty 给出 3 位或更多有效数字(如 ±0.0324)。
正确:uncertainty 一般保留 1 位有效数字(如 ±0.03),最多 2 位。
3. Derived quantity 有效数字位数与 uncertainty 不匹配
错误:lnV=1.8±0.032(value 与 uncertainty 小数位数不一致)。
正确:lnV=1.825±0.032(小数位数对齐)。
4. 误用 uncertainty propagation 公式
错误:计算 Δ(lnV) 时用了 Δ(lnV)=ln(ΔV)。
正确:Δ(lnV)=VΔV。
错误:计算 Δ(1/d) 时用了 Δ(1/d)=Δd1。
正确:Δ(1/d)=d2Δd。
5. Worst line 没有通过所有 error bars
错误:worst acceptable line 忽略了一些 error bars。
正确:worst line 必须穿过所有数据点的 error bars(上、下、左、右均需触及)。
6. 忘记 lg 公式中的 0.434 因子
错误:Δ(lgx)=xΔx。
正确:Δ(lgx)=0.434×xΔx(因为 ln10≈2.303,1/ln10≈0.434)。
7. 组合误差时遗漏项
错误:C=−R×k1 时只算了 kΔk 忘记加 RΔR。
正确:CΔC=RΔR+kΔk,所有项都需要包含。
8. 梯度计算没有用大三角形
错误:用两个相邻数据点计算 gradient,结果受局部误差影响大。
正确:在 best fit line 上选两个远端点,Δx 覆盖图幅 > 一半。
9. 最终结果缺少单位
错误:只写数字 3.24±0.05。
正确:3.24±0.05 s−1(带单位)。
10. 混淆 ln 和 lg
错误:题目给的是 ln 却用 0.434 因子,或 lg 却用 1/x 因子。
正确:
- lnx: Δ(lnx)=Δx/x
- lgx: Δ(lgx)=0.434×Δx/x
11. y-intercept 不确定度直接从图上估读误差
错误:随意估计 y-intercept 的误差而没有画 worst line。
正确:必须通过 best line 和 worst line 的 y-intercept 差值计算。
12. 忘记对 uncertainty 进行四舍五入
错误:Δk=0.0463 未处理保留 1 位有效数字。
正确:Δk=0.05(1 s.f.),value 的小数位数对齐为 k=1.23±0.05。