跳到主要内容

常见错误

Q1 实验设计常见错误

1. 变量定义错误

  • 错误: 混淆独立变量和因变量
  • 正确: Independent variable: what you change; Dependent variable: what you measure
  • 例子: 如果题目说"investigate how kk varies with AA",则 AA 是 IV,kk 是 DV

2. 控制变量表述不完整

  • 错误: 只说"keep all other variables constant"
  • 正确: 具体列出 2-3 个可识别的变量并说明如何控制

3. 缺少实验范围

  • 错误: 没有说明测量多少组数据
  • 正确: "take measurements for at least 6 different values of XX covering a suitable range"

4. 重复测量缺失

  • 错误: "measure YY for each value of XX"
  • 正确: "repeat the measurement of YY at each value of XX and calculate the mean"

5. 分析方法错误

  • 错误: "plot a graph of kk against AA" 但关系是非线性的
  • 正确: 线性化后作图,如 kk against A3/2A^{-3/2}lgk\lg k against lgA\lg A

6. 安全措施太笼统

  • 错误: "be careful" 或 "wear safety goggles" 没有上下文
  • 正确: 针对具体风险的安全措施,如"wear safety goggles to protect eyes from snapping springs"

7. 仪器选择不当

  • 错误: 用 ruler 测量小直径 (应使用 micrometer)
  • 正确: 根据被测量的精度要求选择仪器 (micrometer for d<1 cm, ruler for d>10 cm)

Q2 数据分析常见错误

8. 梯度表达式错误

  • 错误: 忘记负号或符号错误
  • 正确: 仔细代入,检查表达式在物理上是否合理

9. 对数不确定度计算错误

  • 错误: Δ(lnx)=ln(Δx)\Delta(\ln x) = \ln(\Delta x)
  • 正确: Δ(lnx)=Δxx\Delta(\ln x) = \frac{\Delta x}{x}

10. 有效数字问题

  • 错误: ln\ln 值保留的有效数字与原始数据不一致
  • 正确: ln\ln 值的小数位数 = 原始数据有效位数

11. 错误线的画法

  • 错误: 最差直线连接第一个和最后一个数据点
  • 正确: 最差直线是通过所有 error bar 的最陡/最缓直线

12. 用假原点求 y-intercept

  • 错误: 直接从 y 轴读 intercept
  • 正确: 代入 y=mx+cy = mx + c 计算

13. 梯度计算点间隔不够

  • 错误: 选的两个点太近
  • 正确: 选的两个点间隔 > 所画直线长度的一半

14. 缺少单位

  • 错误: 最后答案只有数值
  • 正确: 常数 + 单位 (dimensionally correct)

15. 忘记 error bars

  • 错误: 只画了 best fit line 没有 error bars
  • 正确: 所有点必须画 error bars,WAL 要通过所有 error bars