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考前总结 — Continuous Random Variables

必背公式

PDF 与 CDF

f(x)dx=1,f(x)0\int_{-\infty}^{\infty} f(x)\,dx = 1, \quad f(x) \ge 0 F(x)=xf(t)dt,f(x)=F(x)F(x) = \int_{-\infty}^{x} f(t)\,dt, \quad f(x) = F'(x)

概率

P(aXb)=abf(x)dx=F(b)F(a)P(a \le X \le b) = \int_a^b f(x)\,dx = F(b) - F(a)

期望与方差

E[g(X)]=g(x)f(x)dxE[g(X)] = \int g(x) f(x)\,dx E[X]=xf(x)dx,E[X2]=x2f(x)dxE[X] = \int x f(x)\,dx, \quad E[X^2] = \int x^2 f(x)\,dx Var(X)=E[X2](E[X])2\text{Var}(X) = E[X^2] - (E[X])^2

分位数

F(m)=0.5,F(Q1)=0.25,F(Q3)=0.75F(m) = 0.5, \quad F(Q_1) = 0.25, \quad F(Q_3) = 0.75

变换 CDF 法

FY(y)=P(g(X)y),fY(y)=FY(y)F_Y(y) = P(g(X) \le y), \quad f_Y(y) = F_Y'(y)

题型速览

题型核心操作常考分值
求常数 kkf=1\int f = 12-3
求 CDFxf\int_{-\infty}^x f4-6
E(X)E(X)xf\int xf2-3
Var(X)\text{Var}(X)x2f(E[X])2\int x^2f - (E[X])^23-5
中位数/四分位数F=0.5/0.25/0.75F = 0.5/0.25/0.753-5
变换 Y=g(X)Y = g(X)CDF 法求导5-9
分段 PDF 综合各段分别处理8-13

高频红牌警告

  1. 写答案前验证 f=1\int f = 1 —— 这是最基本的 sanity check
  2. 分位数求解后 确认落在正确区间
  3. 变换注意 单调性 + 定义域 + 链式法则
  4. 方差E[X2](E[X])2E[X^2] - (E[X])^2,不是 E[X2]E[X]E[X^2] - E[X]
  5. E[g(X)]E[g(X)]g(x)f(x)dx\int g(x) f(x)\,dx,不是 g(E[X])g(E[X])

考场检查清单

  • 求常数后是否验证 f(x)0f(x) \ge 0
  • CDF 各段在边界处是否连续?
  • F()=0F(-\infty) = 0F()=1F(\infty) = 1 是否满足?
  • 中位数是否在两个分位点之间?
  • E[X2]E[X^2] 是否用正确积分式?
  • 变换后 fY(y)f_Y(y)yy 定义域是否写明?
  • 所有答案是否按要求精度给出(3 s.f. / exact)?

近五年试卷考点分布

试卷题号考点
9231/s20/qp/41Q3PDF → CDF,E(X)E(X),中位数
9231/w20/qp/41Q6分段 PDF,常数,E(X)E(X)Var(X)\text{Var}(X)
9231/s21/qp/41Q3PDF 常数,CDF,E(X)E(X)
9231/w21/qp/41Q2变换 Y=g(X)Y = g(X),CDF 法
9231/s22/qp/41Q3PDF,E(X)E(X)Var(X)\text{Var}(X),中位数
9231/w22/qp/41Q5分段 PDF,常数,CDF,四分位数
9231/s23/qp/41Q6变换 Y=g(X)Y = g(X),CDF 法求导
9231/w23/qp/41Q4PDF,E[g(X)]E[g(X)]Var(X)\text{Var}(X)
9231/s24/qp/41Q7分段 PDF 综合,CDF,中位数
9231/w24/qp/41Q4变换 Y=X2Y = X^2,CDF 法
9231/s25/qp/41Q2PDF 常数,E(X)E(X),中位数
9231/w25/qp/41Q5分段 PDF,常数,CDF,Var(X)\text{Var}(X)