答题策略
前 5 分钟:全局浏览
进入考场后,先用 5 分钟通读整份试卷,完成以下动作:
- 确认题量: 确认试卷一共有 6 道还是 7 道题
- 标记难度: 每题旁边标注
✓(简单)、~(中等)、✗(困难) - 识别板块: 快速判断每题属于哪个知识板块
- 检查公式表: 查看 MF19 中是否有相应的公式参考
- 计算时间预算: 每道题分配的时间 分钟
各板块专项策略
4.1 CRV 答题策略
- 步骤化: 永远按 (i) 归一化 (ii) CDF (iii) 期望 (iv) 中位数 (v) 众数的顺序思考
- 积分检查: 每步积分后验算一次(求导还原检验)
- 分段函数: 画出定义域,每段单独处理,注意边界连续性
- 归一化快捷方法: 先计算 再解出常数 ,而非带着 算全程
- 常见函数积分技巧:
- 多项式:直接积分
- :分部积分
- :代入法
4.2 推断 答题策略
检验类型选择流程图:
样本数据
├─ 是否已知 σ^2?
│ ├─ 是 → z 检验
│ └─ 否 → t 检验
│ ├─ 是否配对?
│ │ ├─ 是 → 配对 t 检验(差值 d)
│ │ └─ 否 → 双样本 t 检验
│ │ ├─ 等方差 → 合并方差 s_p²
│ │ └─ 不等方差 → 不合并
│ └─ 是否单样本?→ 单样本 t 检验
答题模板:
- B1: State and clearly
- B1: State test type and significance level
- M1: Write formula for test statistic
- M1: Substitute values correctly
- A1: Compute test statistic value
- B1: State critical value from tables (with df)
- M1: Compare test statistic with critical value
- A1: Conclusion in context
4.3 卡方 答题策略
拟合优度检验步骤:
- 计算期望频数(根据理论分布 + 总计)
- 检查 的格子 → 必要时合并
- 计算
- 确定自由度 df
- 查表得临界值
- 比较并结论
列联表独立性检验步骤:
- 计算行合计 、列合计 、总合计
- 计算期望
- 若是 表,使用 Yates 校正
- 确定 df =
- 查表比较得结论
4.4 非参数 答题策略
Wilcoxon 符号秩检验步骤:
- 计算差值
- 取绝对值
- 排序(从小到大),标明秩
- 正负号赋予秩 → ,
- 检验统计量
- :查表;:正态近似
Mann-Whitney U 检验步骤:
- 合并两组数据,整体排序
- 计算较小样本的秩和
- 查表或正态近似
4.5 PGF 答题策略
- 求 PGF: ,特殊分布直接套用公式
- 求期望方差: 求导 ,代入
- 独立和: 直接相乘
- 随机和: 复合函数 ,不要与 混淆
- 识别分布: 将 整理成标准形式
数据呈现规范
| 统计量 | 书写规范 |
|---|---|
| 检验统计量 | 保留 2–3 位小数 |
| 值 | 保留 3–4 位小数,或与 比较 |
| 置信区间 | 写作 ,数值保留 3 位有效数字 |
| 临界值 | 查表值精确引用,注明 df |
| 概率 | 小数(3sf)或精确分数 |
| 期望值 | 保留 2–3 位小数 |
最后 10 分钟检查清单
- 是否每道题都完整作答了?(没有完全空白的题)
- 是否有步骤写得不够完整的?(特别是 M1 步骤)
- 自由度是否全部复核?
- 单尾/双尾判断是否正确?
- 配对/独立判断是否正确?
- 连续性校正使用是否正确?
- 期望频数 是否保证?
- 所有概率值是否在 [0,1] 范围内?
- 所有方差是否非负?
- 是否在结论中使用了题目情境文字?
- 选择题号标注是否清晰?
致命错误
空白答案一定 0 分。 即使不确定,也要写出 、、检验公式、代入步骤,争取 M1 方法分。
例: 哪怕做不出 t 检验的最终 值,写出 并代入数值,就能获得 M1。
分数保底策略
| 情形 | 最低目标 | 策略 |
|---|---|---|
| 前 4 道题能做完 | 40/50 | 保证前 4 题全对,后 2–3 题拿部分分 |
| 6 道题都会做但时间不够 | 35/50 | 每题都写关键步骤,放弃繁琐计算 |
| 最后一道题完全不会 | 42/50 | 前 6 道题尽量不失分,最后一题写框架 |
| 状态不好 | 25/50 | 确保每个板块的基本分(CRV 的归一化、推断的 、卡方的期望频数) |