| CRV | PDF 验证(∫f(x)dx=1) | ⬜ |
| CRV | CDF 求法 F(x)=∫−∞xf(t)dt | ⬜ |
| CRV | E(X)=∫xf(x)dx | ⬜ |
| CRV | E(X2) 及 Var(X) | ⬜ |
| CRV | 中位数 m 满足 F(m)=0.5 | ⬜ |
| CRV | 众数(mode)求法 | ⬜ |
| CRV | P(a<X<b)=F(b)−F(a) | ⬜ |
| CRV | 线性变换 E(aX+b) 与 Var(aX+b) | ⬜ |
| 推断 | 单样本 t 检验 | ⬜ |
| 推断 | 双样本 t 检验(等方差/不等方差) | ⬜ |
| 推断 | 配对 t 检验 | ⬜ |
| 推断 | z 检验(已知总体方差) | ⬜ |
| 推断 | 置信区间构造 | ⬜ |
| 推断 | 合并方差 sp2 | ⬜ |
| 卡方 | 拟合优度检验 | ⬜ |
| 卡方 | 列联表独立性检验 | ⬜ |
| 卡方 | 期望频数合并规则 | ⬜ |
| 卡方 | Yates 连续性校正 | ⬜ |
| 非参数 | Wilcoxon 单样本符号秩检验 | ⬜ |
| 非参数 | Wilcoxon 双样本(Mann-Whitney)检验 | ⬜ |
| 非参数 | 符号检验(sign test) | ⬜ |
| 非参数 | 正态近似 | ⬜ |
| PGF | GX(t)=E(tX) | ⬜ |
| PGF | GX′(1)=E(X), GX′′(1)=E(X(X−1)) | ⬜ |
| PGF | 独立和:GX+Y(t)=GX(t)GY(t) | ⬜ |
| PGF | 随机和:GSN(t)=GN(GX(t)) | ⬜ |