Riemann Sums — Solution Methods
Method 1: Upper and Lower Bounds
步骤框架
- 分割区间 [a,b] 为 n 等份,Δx=nb−a
- 判断单调性:f(x) 在区间上是递增还是递减?
- 确定端点:
- 递增函数:上界 = 右端点,下界 = 左端点
- 递减函数:上界 = 左端点,下界 = 右端点
- 求和:∑f(xi)Δx
- 化简:使用求和公式
快速判断表
| 函数类型 | 上界 (Upper) | 下界 (Lower) |
|---|
| 递增 (f' > 0) | 右端点 | 左端点 |
| 递减 (f' < 0) | 左端点 | 右端点 |
f(x)=x2 在 [0,1] 上递增,所以:
- 上界 = ∑i=1n(ni)2⋅n1
- 下界 = ∑i=0n−1(ni)2⋅n1
核心求和公式
∑r=1nr=2n(n+1)
∑r=1nr2=6n(n+1)(2n+1)
∑r=1nr3=4n2(n+1)2
∑r=1n1=n
偏移索引技巧
当求和从 r=0 到 r=n−1 时:
∑r=0n−1r=2(n−1)n
∑r=0n−1r2=6(n−1)n(2n−1)
∑r=0n−1r3=4(n−1)2n2
Method 3: Stirling-Type Approximation
估计 lnN!
核心不等式(lnx 递增):
∫1Nlnxdx≤∑r=2Nlnr≤∫1Nlnxdx+lnN
即:
NlnN−N+1≤lnN!≤NlnN−N+1+lnN
步骤:
- 识别 lnN!=∑r=1Nlnr=∑r=2Nlnr(因 ln1=0)
- 取 f(x)=lnx 在 [1,N] 上的 Riemann 和
- 左端点(递减函数性质)给出上界,右端点给出下界——注意 lnx 是递增的
- 计算 ∫1Nlnxdx=NlnN−N+1
- 建立关于 lnN! 的双边不等式
精确 Stirling 公式(不需证明,但可验证)
lnN!=NlnN−N+21ln(2πN)+O(N1)
Method 4: Riemann Sum to Definite Integral
核心公式:
limn→∞n1∑r=1nf(nr)=∫01f(x)dx
更一般地:
limn→∞nb−a∑r=1nf(a+nr(b−a))=∫abf(x)dx
步骤:
- 将求和写成 n1∑f(nr) 的形式
- 识别 f(x) 和区间 [0,1]
- 取极限得到定积分
- 计算积分