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Matrices 考前速览


核心公式

公式说明
det(AλI)=0\det(A - \lambda I) = 0特征方程
(AλI)v=0(A - \lambda I)\mathbf{v} = \mathbf{0}特征向量定义
A2tr(A)A+det(A)I=0A^2 - \operatorname{tr}(A)A + \det(A)I = 02×22 \times 2 特征方程特例
An+an1An1++a0I=0A^n + a_{n-1}A^{n-1} + \cdots + a_0 I = 0Cayley-Hamilton
A=PDP1A = PDP^{-1}对角化
An=PDnP1A^n = PD^nP^{-1}高次幂
Dn=diag(λ1n,λ2n,)D^n = \operatorname{diag}(\lambda_1^n, \lambda_2^n, \dots)对角矩阵幂

解题流程图

求特征值 → 求特征向量 → Cayley-Hamilton / 对角化
↘ ↘
$A^{-1}$ $A^n = PD^nP^{-1}$
化简多项式

常见套路

A1A^{-1} 的两种方法

  1. Cayley-Hamilton:写出特征方程 → 代入 AA → 移项
  2. 对角化A1=PD1P1A^{-1} = PD^{-1}P^{-1}

化简 (AkI)n(A - kI)^n

展开后利用 Cayley-Hamilton 消去高次项。

处理 f(A)f(A) 的对角化

A=PDP1A = PDP^{-1},则 f(A)=Pf(D)P1f(A) = Pf(D)P^{-1},其中 f(D)=diag(f(λ1),f(λ2),)f(D) = \operatorname{diag}(f(\lambda_1), f(\lambda_2), \dots)


检查清单

  • 特征值计算是否检查了 det(AλI)=0\det(A - \lambda I) = 0
  • 特征向量是否非零?
  • Cayley-Hamilton 中常数项是否加了 II
  • 对角化中 PPDD 的顺序是否匹配?
  • P1P^{-1} 的公式是否正确(除以 detP\det P)?
  • AnA^n 中的 nn 是幂次,DD 的对角元也需取 nn 次幂?
  • 3×33 \times 3 行列式展开符号是否用对(+++ - +)?

必须记住

Cayley-Hamilton: AA 满足特征方程,常数变 II

对角化: 特征向量排成 PP,特征值排成 DD,顺序要一致。

高次幂: An=PDnP1A^n = PD^nP^{-1}DD 的对角元取 nn 次方。